Перейти к содержанию

Основы и SELECT

SQL для новичков: основы и SELECT

SQL (Structured Query Language) — язык, с помощью которого ты просишь базу данных показать, добавить, изменить или удалить данные. SQL — декларативный: ты описываешь что хочешь получить, а не как это сделать пошагово.

В этой статье ты научишься извлекать данные из таблиц, фильтровать строки, сортировать результаты и работать с NULL-значениями.

Подготовка данных

Для работы с примерами понадобятся четыре таблицы.

DDL и INSERT — разверни и скопируй в PostgreSQL
SQL
CREATE TABLE users (
  id         INT PRIMARY KEY,
  name       VARCHAR(50) NOT NULL,
  email      VARCHAR(100) NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP NOT NULL
);

CREATE TABLE products (
  id    INT PRIMARY KEY,
  name  VARCHAR(80) NOT NULL,
  price DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

CREATE TABLE orders (
  id         INT PRIMARY KEY,
  user_id    INT NOT NULL,
  status     VARCHAR(20) NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP NOT NULL
);

CREATE TABLE order_items (
  order_id   INT NOT NULL,
  product_id INT NOT NULL,
  qty        INT NOT NULL,
  price      DECIMAL(10,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (order_id, product_id)
);

INSERT INTO users (id, name, email, created_at) VALUES
(1, 'Анна',  'anna@example.com',  '2026-01-10 10:00:00'),
(2, 'Борис', 'boris@example.com', '2026-01-11 12:30:00'),
(3, 'Хлоя',  'chloe@example.com', '2026-01-12 09:15:00');

INSERT INTO products (id, name, price) VALUES
(1, 'Клавиатура',  49.90),
(2, 'Мышь',        19.90),
(3, 'Монитор',    199.00),
(4, 'Кабель USB-C', 9.90);

INSERT INTO orders (id, user_id, status, created_at) VALUES
(1001, 1, 'paid',     '2026-01-20 14:00:00'),
(1002, 1, 'new',      '2026-01-22 18:10:00'),
(1003, 2, 'canceled', '2026-01-23 09:05:00');

INSERT INTO order_items (order_id, product_id, qty, price) VALUES
(1001, 1, 1, 49.90),
(1001, 2, 2, 19.90),
(1002, 3, 1, 199.00),
(1003, 4, 3,  9.90),
(1003, 2, 1, 19.90);

sql-01-table-basics.svg Таблица = колонки (поля) + строки (записи).

SELECT: выбираем данные из таблицы

Самый базовый запрос состоит из двух ключевых слов: SELECT (что взять) и FROM (откуда).

SQL
SELECT * FROM products;
id name price
1 Клавиатура 49.90
2 Мышь 19.90
3 Монитор 199.00
4 Кабель USB-C 9.90

Не используй SELECT * в продакшене

Всегда указывай имена колонок явно: SELECT name, price FROM products. Это экономит ресурсы, ускоряет передачу данных и защищает код от поломки при добавлении новых колонок в таблицу.

Явное перечисление полей:

SQL
SELECT id, name, email
FROM users;
id name email
1 Анна anna@example.com
2 Борис boris@example.com
3 Хлоя chloe@example.com

Псевдонимы (alias)

С помощью AS ты можешь переименовать колонку в выдаче:

SQL
SELECT
  u.id   AS user_id,
  u.name AS user_name
FROM users AS u;

AS можно опускать

FROM users u и FROM users AS u — одно и то же. Короткие псевдонимы экономят место в сложных запросах с JOIN.

WHERE: фильтруем строки

Операторы сравнения

SQL
SELECT name, price
FROM products
WHERE price >= 50;
name price
Клавиатура 49.90
Монитор 199.00

Доступны: =, <> (не равно), >, <, >=, <=.

AND / OR / NOT

SQL
SELECT name, price
FROM products
WHERE price >= 10 AND price <= 50;
name price
Клавиатура 49.90
Мышь 19.90

То же самое через BETWEEN:

SQL
SELECT name, price
FROM products
WHERE price BETWEEN 10 AND 50;

BETWEEN включает границы

BETWEEN 10 AND 50 эквивалентно >= 10 AND <= 50.

IN: значение из списка

SQL
SELECT id, name
FROM products
WHERE id IN (1, 3, 4);
id name
1 Клавиатура
3 Монитор
4 Кабель USB-C

ORDER BY: сортировка

По умолчанию база возвращает строки в произвольном порядке. ORDER BY гарантирует нужный:

SQL
SELECT name, price
FROM products
ORDER BY price DESC;
name price
Монитор 199.00
Клавиатура 49.90
Мышь 19.90
Кабель USB-C 9.90
  • ASC — по возрастанию (по умолчанию)
  • DESC — по убыванию

Сортировка по нескольким полям:

SQL
SELECT id, user_id, status, created_at
FROM orders
ORDER BY status ASC, created_at DESC;
id user_id status created_at
1003 2 canceled 2026-01-23 09:05:00
1002 1 new 2026-01-22 18:10:00
1001 1 paid 2026-01-20 14:00:00

LIMIT и OFFSET: пагинация

Если данных много, ограничь выдачу:

SQL
SELECT name, price
FROM products
ORDER BY price DESC
LIMIT 2;
name price
Монитор 199.00
Клавиатура 49.90

Пагинация — пропустить первые N строк:

SQL
SELECT name, price
FROM products
ORDER BY id
LIMIT 2 OFFSET 2;
name price
Монитор 199.00
Кабель USB-C 9.90

DISTINCT: убираем дубликаты

Когда нужен список уникальных значений:

SQL
SELECT DISTINCT status
FROM orders;
status
paid
new
canceled

DISTINCT и производительность

DISTINCT сортирует или хэширует все строки — на больших таблицах это дорого. Если уникальность гарантирована (например, первичный ключ), DISTINCT не нужен.

NULL: нет значения

NULL — это не ноль и не пустая строка. Это отсутствие значения. Его нельзя сравнивать через =:

SQL
-- Неправильно: всегда вернёт 0 строк
SELECT * FROM users WHERE email = NULL;

-- Правильно
SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;
SELECT * FROM users WHERE email IS NOT NULL;

Три значения логики

Любое сравнение с NULL даёт не TRUE и не FALSE, а UNKNOWN. Поэтому WHERE email = NULL не работает — условие никогда не будет истинным.

Порядок выполнения SELECT

Ты пишешь запрос сверху вниз, но база выполняет его в другом порядке:

sql-02-select-order.svg

Шаг Клауза Что делает
1 FROM / JOIN Определяет источник данных
2 WHERE Фильтрует строки
3 GROUP BY Группирует
4 HAVING Фильтрует группы
5 SELECT Формирует колонки
6 DISTINCT Убирает дубликаты
7 ORDER BY Сортирует
8 LIMIT Ограничивает выдачу

Почему это важно

Псевдонимы из SELECT нельзя использовать в WHERE — потому что WHERE выполняется раньше. Зато в ORDER BY можно — он выполняется после SELECT.

Что запомнить

  • SELECT + FROM — базовая конструкция для чтения данных
  • WHERE фильтрует строки до агрегации
  • ORDER BY гарантирует порядок, без него порядок случайный
  • LIMIT / OFFSET — пагинация результатов
  • DISTINCT убирает дубликаты, но стоит дорого
  • NULL проверяется через IS NULL / IS NOT NULL, не через =
  • Порядок выполнения запроса ≠ порядок записи

Теперь ты умеешь выбирать и фильтровать данные из одной таблицы. Следующий шаг — объединять данные из нескольких таблиц через JOIN.

Попробуй сам

Интерактивная песочница с настоящим PostgreSQL прямо в браузере. База etl_kitchen_db уже загружена — пиши запросы и жми Выполнить (или ++Ctrl+Enter++).

Проверь себя

Источники